إطلاق شبكة باي لتطبيق الذكاء الاصطناعي، 18 مليون رائد جاهز

الجهود المبذولة لربط العملات المشفرة بالذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر واقعية. أطلقت شبكة باي نموذج طلب جديد موجه لشركات الذكاء الاصطناعي. الهدف بسيط. السماح لهذه الشركات بالاستفادة من شبكة عالمية تضم أكثر من 18 مليون مستخدم موثق، يعرفون باسم الرواد.

#PiNetwork📢يمكن لشركات الذكاء الاصطناعي الوصول إلى بنية إدخال البيانات البشرية الخاصة بشبكة باي من خلال أكثر من 18 مليون رائد موثق الهوية لتحسين النماذج، وضبط جودة الاستدلال، وتوسيع نطاق تصنيف البيانات وتقييمها.

اقرأ الإعلان لمعرفة المزيد حول كيفية توفير باي…

— PiNetwork DEX⚡️阿龙 (@PiNetworkAL) 30 أبريل 2026

هذه ليست مجرد فكرة. تقول باي إن مجتمعها قد أكمل بالفعل أكثر من 526 مليون مهمة تحقق بشرية. الآن، تريد تحويل هذا النطاق إلى نظام يعمل لتطوير الذكاء الاصطناعي. الفكرة واضحة: لا يزال الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى البشر، وتعتقد باي أنها قد أنشأت هذه الطبقة بالفعل.

قوة عاملة بشرية للذكاء الاصطناعي

تقدم شبكة باي شيئًا مختلفًا. بدلاً من التركيز فقط على قوة الحوسبة، تركز على الأشخاص. في إعلانها، أوضح الفريق: “الذكاء الاصطناعي يتقدم بسرعة، ولكن الجزء الأصعب في بناء أنظمة موثوقة لا يزال إنسانيًا بعمق.” تسلط هذه العبارة الضوء على المشكلة الأساسية. يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي معالجة البيانات بسرعة. لكنها لا تزال تكافح مع الحكم والسياق وفهم العالم الحقيقي.

حل باي هو تقديم إدخال بشري على نطاق واسع. تشمل شبكتها ملايين المستخدمين الموثقين الهوية عبر أكثر من 200 دولة. يمكن لهؤلاء المستخدمين المساعدة في مهام مثل تصنيف البيانات، والتحقق، وضبط النماذج. بالنسبة لشركات الذكاء الاصطناعي، يعتبر هذا النوع من الإدخال حاسمًا. إنه يساعد في تحسين الدقة ويجعل الأنظمة أكثر فائدة في المواقف الحقيقية.

ما الذي يفعله نموذج الطلب الجديد

يعمل النموذج الذي تم إطلاقه حديثًا كبوابة لشركات الذكاء الاصطناعي. يجمع التفاصيل الأساسية قبل التكامل. يمكن للشركات مشاركة عدد المهام التي تحتاجها كل شهر. قد تحتاج بعض الشركات إلى الآلاف، بينما قد تحتاج أخرى إلى الملايين. يمكنها أيضًا تحديد متطلبات اللغة والمنطقة. هذا مهم لأن أنظمة الذكاء الاصطناعي غالبًا ما تحتاج إلى بيانات محلية. يركز قسم آخر على نوع المساهمين المطلوبين. يمكن للشركات الاختيار بين المستخدمين العامين، أو العمال المتخصصين، أو المشاركين الموثقين بالكامل. يسأل النموذج أيضًا عن حالات الاستخدام في الصناعة. تتراوح هذه من التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية إلى الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية. باختصار، تحاول شبكة باي مطابقة قوتها العاملة مع الاحتياجات التجارية الحقيقية.

مبني على نطاق مثبت

لا تبدأ باي من الصفر. تشير إلى بياناتها الحالية كدليل. لقد أكمل أكثر من مليون مستخدم موثق بالفعل 526 مليون مهمة. كانت هذه المهام تتعلق بشكل أساسي بفحوصات الهوية وأعمال التحقق. هذه التاريخ مهم. إنه يظهر أن الشبكة يمكنها التنسيق على نطاق واسع. كما يثبت أن المستخدمين نشطون ومشاركون. نظرًا لأن جميع المشاركين موثقون، فإن البيانات أكثر موثوقية. هذا يقلل من خطر الروبوتات أو المدخلات المزيفة، وهي مشكلة رئيسية في تدريب الذكاء الاصطناعي اليوم. تسمي شبكة باي هذا “البنية التحتية البشرية”. لأنها تعتقد أن هذا هو ما تحتاجه أنظمة الذكاء الاصطناعي بعد ذلك.

أكثر من مجرد مشروع للعملات المشفرة

تشير هذه الخطوة إلى تحول. لم تعد شبكة باي تركز فقط على التعدين أو الرموز. إنها تبني حالة استخدام أوسع تربط بين البلوكشين والذكاء الاصطناعي. في الوقت نفسه، تواصل المشروع تطوير جانبه الفني. يتم اختبار أدوات جديدة مثل عقد pi-rpc وخط أنابيب العقود الذكية. تهدف هذه الأدوات إلى دعم التطبيقات المستقبلية على الشبكة. ومع ذلك، لا تزال التحديات قائمة. يشكك بعض النقاد في مدى سرعة قدرة باي على تحويل هذه الفكرة إلى شراكات حقيقية مع شركات الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، الاتجاه واضح. تراهن باي على أن مستقبل الذكاء الاصطناعي لن يتم بناؤه بواسطة الآلات وحدها. سيحتاج إلى إدخال بشري حقيقي وتريد أن تكون المنصة التي توفر ذلك.